Exemples de Projets réalisés :
1. Vérification de normes d’hygiènes en usine :
Respect des normes hygiènes en usine :
iamzhi a développé une caméra intelligente permettant de détecter le port ou l’absence d’un masque de protection sur un visage.
Privacy by design : Nous ne stockons aucune images ou vidéos. Il n’y a pas d’enregistrement. Il n’est pas obligatoire d’être connecté à internet (sauf en cas d’alerte mail). Il est aussi sécurisé.
Le boitier général contient un micro ordinateur de la dimension d’un petit smartphone (L: 9,5cm, l: 7cm, h: 2,8cm).
La version avec alerte audio nécessite un système de sortie son. La version email nécessite une connexion internet wifi ou filaire.
La caméra peut être intégrée dans le boitier, ou à l’extérieur (pour un meilleur aspect esthétique).
La connexion avec une sortie vidéo est possible en micro-hd.
Ce logiciel est bien sûr portable sur tous types de caméra.
Tous les individus entrant dans le lieu de production sont analysés.
A l’identification d’un profil ne suivant pas les normes d’hygiène, un signal sonore est émis.
Un mail peut être envoyé s’il y a une connexion internet.
L’alerte émise permet au salarié de remettre son masque en place, et repasse devant l’outil qui valide ou non le port effectif du masque.
2. Campagne marketing pour clients sur le point de churner :
Cibler les clients sur le point de partir pour leur adresser une campagne marketing visant à les faire rester!
iamzhi a développé une méthode permettant d’anticiper les clients qui pourraient partir. Notre méthode est une algorithme détectant les comportement préalable aux départs de vos clients.
Pour prédire un taux de chrun ou d’attrition en français, iamzhi va s’intéresser aux données du client.
Avec son algorithme type réseaux de neurones (comme ceux utiliser pour les LLM de openai), il est possible de cibler comprendre ces comportements.
En comparaison des autres algorithmes, celui proposé par iamzhi est plus pertinant.
Il va détecter par exemple qu’au bout de 6 mois d’abonnement, un client qui n’ouvre plus ses mails de relances va avoir un proportion a quitter le service.
A partir de ce ciblage, nous pouvons réaliser une campagne marketing cibler proposant un gain suffisant pour les faire rester sur notre service d’abonnement.
Avec le ciblage une partie des clients sur le départ ne sera pas détectée.
Mais avec une campagne bien construite ou avec une valeur important pour les yeux du clients, il sera possible de le garder.
Or on sait qu’il est plus dure d’acquérir de nouveaux clients que de garder les siens.
Il est donc primordiale d’utiliser ce genre de mécanisme et d’accroître les revenus moyen de la durée de vie d’un client.
Pour accroître les revenus moyens par client, certains algorithmes peuvent vous aider. Et pour ça il ne faut pas hésiter à passer par iamzhi.
Start-up IA générative