Exemples de projets réalisés

De la vision par ordinateur en environnement industriel aux modèles prédictifs marketing : voici comment nous transformons un besoin métier en système opérationnel.

Détection du port du masque sur plusieurs visages avec scores de confiance

Cas n°1 — Industrie

Vérification des normes d'hygiène en usine

Caméra intelligente

iamzhi a développé une caméra intelligente permettant de détecter le port ou l'absence d'un masque de protection sur un visage. Le logiciel est portable sur tous types de caméras.

Privacy by design

Aucune image ni vidéo n'est stockée, il n'y a pas d'enregistrement. La connexion internet n'est pas obligatoire (sauf en cas d'alerte e-mail).

Alerte immédiate

Tous les individus entrant dans le lieu de production sont analysés. En cas de non-conformité, un signal sonore est émis et un e-mail peut être envoyé ; le salarié repasse devant l'outil qui valide le port effectif du masque.

Détails techniques

  • Boîtier contenant un micro-ordinateur de la taille d'un petit smartphone (L 9,5 cm × l 7 cm × h 2,8 cm).
  • Version alerte audio : nécessite une sortie son.
  • Version e-mail : nécessite une connexion internet Wi-Fi ou filaire.
  • Caméra intégrable dans le boîtier ou à l'extérieur ; sortie vidéo possible en micro-HDMI.
Infographie : 100% des salariés sont analysés, une alerte est envoyée en temps réel pour les salariés sans masque

Cas n°2 — Marketing

Campagne ciblée sur les clients sur le point de churner

Anticiper les départs

Notre méthode détecte les comportements précédant le départ de vos clients. Pour prédire un taux de churn (attrition), nous analysons les données clients avec un algorithme de type réseaux de neurones, comme ceux utilisés pour les LLM.

Des signaux concrets

Le modèle identifie par exemple qu'au bout de 6 mois d'abonnement, un client qui n'ouvre plus ses e-mails de relance a une forte propension à quitter le service.

Retenir plutôt qu'acquérir

À partir de ce ciblage, nous construisons une campagne offrant un gain suffisant pour faire rester le client. Or il est plus difficile d'acquérir un nouveau client que de garder les siens : ce mécanisme accroît le revenu moyen sur la durée de vie client.

Infographie : 86% des joueurs sur le point de partir sont détectés par notre réseau de neurones
Comparaison d'efficacité de prédiction de l'attrition : 86% avec réseau de neurones contre 22% sans

Un cas d'usage en tête ?

Décrivez-nous votre contexte : nous revenons vers vous avec une piste de solution et un cadrage réaliste.

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